Telegram Group & Telegram Channel
🐼 Книга по Pandas уже в продаже с моими промокодами!

Друзья-чтецы, мой новый перевод книги с упражнениями по Pandas уже поступил в продажу с моими промокодами на скидку! Называется книга «Python: Pandas на практике» (200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями).

Это абсолютно практическая книга, в которой собраны 200 (!) упражнений и приведены решения к ним, а 50 из них – с подробными пояснениями. Датафреймы, Series, импорт и экспорт данных, индексы, включая множественные по строкам и столбцам, очистка данных, группировка, объединение по горизонтали и вертикали, сортировка, работа со строками, работа с датой и временем, включая временные ряды, визуализация при помощи Matplotlip и Seaborn и советы по оптимизации производительности с применением категориального типа данных, Apache Arrow, eval и query. Кроме того, книга включает в себя два проекта с подробными описаниями и реализацией.

Если вы планируете перейти из Excel в Python или только постигаете анализ данных при помощи Python и Pandas и предпочитаете учиться на практике, выполняя упражнения, то эта книга – для Вас!

Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Python" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:

Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-93700-227-3/
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_Pandas_paper (цена: 2027 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_Pandas_PDF (цена: 1949 руб.)

Всем читать полчаса! 🤌

P.S. На этот раз придется немного подождать и бумагу, и PDF, поскольку книга находится на заключительной стадии верстки и еще не ушла в типографию.



tg-me.com/alexanderginko_books/304
Create:
Last Update:

🐼 Книга по Pandas уже в продаже с моими промокодами!

Друзья-чтецы, мой новый перевод книги с упражнениями по Pandas уже поступил в продажу с моими промокодами на скидку! Называется книга «Python: Pandas на практике» (200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями).

Это абсолютно практическая книга, в которой собраны 200 (!) упражнений и приведены решения к ним, а 50 из них – с подробными пояснениями. Датафреймы, Series, импорт и экспорт данных, индексы, включая множественные по строкам и столбцам, очистка данных, группировка, объединение по горизонтали и вертикали, сортировка, работа со строками, работа с датой и временем, включая временные ряды, визуализация при помощи Matplotlip и Seaborn и советы по оптимизации производительности с применением категориального типа данных, Apache Arrow, eval и query. Кроме того, книга включает в себя два проекта с подробными описаниями и реализацией.

Если вы планируете перейти из Excel в Python или только постигаете анализ данных при помощи Python и Pandas и предпочитаете учиться на практике, выполняя упражнения, то эта книга – для Вас!

Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Python" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:

Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-93700-227-3/
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_Pandas_paper (цена: 2027 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_Pandas_PDF (цена: 1949 руб.)

Всем читать полчаса! 🤌

P.S. На этот раз придется немного подождать и бумагу, и PDF, поскольку книга находится на заключительной стадии верстки и еще не ушла в типографию.

BY Александр Гинько (автор и переводчик)




Share with your friend now:
tg-me.com/alexanderginko_books/304

View MORE
Open in Telegram


Александр Гинько автор и переводчик Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Александр Гинько автор и переводчик from in


Telegram Александр Гинько (автор и переводчик)
FROM USA